AUTOMATIC TICKET CLASSIFICATION

WED 15:45 - 16:15

This is a 2017 presentation

Central concept:
Lifting administrative burden and improving quality by assessing change type, change category, and risk through classification algorithms.
How will it work?
Based upon a training set (verified correct changes) the system recognizes patterns in requests and automatically assigns change type, change category, and risk to the request
Benefits
Increase quality: 86% better classification - trained common model vs regular expert assessment
Increase productivity: ability to assess changes increased from 30 a day to 310 in an hour. 

  • MICHEL METSELAAR
    MICHEL METSELAAR
    MICHEL METSELAAR Imagineer, Data Scientist
    Theme
    Data Science

    De impact van Data Science op onze business is enorm. Het ontsluiten van gestructureerde en ongestructureerde data door (zelf)lerende modellen vindt toepassing binnen allerlei bedrijven. Het oplossen van grote vraagstukken zoals: 'Hoe kan ik mijn klanten persoonlijker benadrukken met onze e-mailcampagnes?' of 'Kunnen we de hoeveleheid fraudegevallen bij aanvragen terugdringen?' gaat steeds sneller en effectiever door het gebruik van deze voorspellende toepassingen. Data Science helpt om continue waardevolle resultaten te behalen en te innoveren.

    More about this theme