Generalized Language Models for Case Law Retrieval

THU 14:20 - 14:50

Lecture hall 8

The search for relevant case law is a difficult task to automate, as the reasoning behind the relevance assessment does not translate into clear and scalable rules. The similarity of the circumstances, the legislation references, the reasoning underlying the legal qualification, the argumentation path, can all be used to evaluate relevance. The level of needed legal expertise limit the availability of properly annotated data. Generalized Language Models tackle the issue of having few data available for machine learning, we will explore how they can perform in this specific task, what limitations do we have to consider and how to move forward.

  • Theme
    Data Science

    Organisaties beschikken al over extreem veel data. De grote uitdaging zit erin om met de beschikbare data waarde toe te voegen aan een proces of klanttraject. Data science is daarvoor uitstekend geschikt. Finance en het voorspellen van consumentenbehoeften zijn twee gebieden waarop data science effectief is toe te passen. De investering loont sowieso, want beschikt een organisatie over meer inzicht, dan zijn ook slimmere keuzes te maken. Het thema data science neemt precies hierom een steeds prominentere rol in tijdens de Big Data Expo.