Modern Data Science practice: Machine Learning - the only expertise you need

WED 11:15 - 11:45

This is a 2022 presentation

Over time various business problems ignited creation of the entire zoo of libraries, tools, solutions aimed to offer a help. It becomes a norm to place "Random Forest, SVM, XGBoost, R, NumPy, Pandas, MatLab, Java, C++, Scala, ..." in the job description for a role of Data Scientist. Does the modern Data Science practice in a large multidisciplenry organisation really need them all? I would like to share how Expondo is building Data Science practice around Deep Learning without a loss of speed, performance and transparency applying Deep Learning for many "classic" problems: demand forecasting, dynamic pricing, personalisation and others.

  • Theme
    Artificial Intelligence

    Bier dat is gebrouwen op basis van AI of AI inzetten voor het identificeren van dieren. Het zijn slechts twee voorbeelden van waartoe AI in staat is. Aan de basis van AI staat uiteraard een enorme hoeveelheid data. Met behulp van een goede IT-infrastructuur en algoritmes is daarmee tot kunstmatige intelligentie te komen die beslissingen neemt. Op e-commerce vlak zijn er ook veel voorbeelden, waarbij algoritmes in staat zijn om patronen te herkennen en op basis daarvan suggesties te doen of content aan te passen aan bezoekers. Daarmee zijn onder andere verkopen te stimuleren. Feilloos is AI nog niet, maar de ontwikkeling gaat zo hard dat bijblijven noodzakelijk is. Dat kan op de Big Data Expo uitstekend, bezoek een van de vele presentaties en laat u bijpraten!