Six Data Prep Steps to Optimize Cloud Data Lakes

WED 10:30 - 11:30

Techdemo hall


Ready to take the plunge into a cloud data lake? Don’t dive in just yet.

Most of the data filing your cloud data lake is raw, unstructured, and rife with data quality problems. If you’re going to get maximum value from your cloud data lake investment, data preparation is critical.

We have created a checklist to guide you through six steps you should take to improve agility, productivity, and consistency when preparing data for a cloud data lake:

  • Choose a data preparation solution that natively integrates with your cloud platform
  • Use data preparation to increase efficiency and coordination among stakeholders
  • Don’t rebuild what works; choose the right use cases
  • Empower users with self-service while maintaining data governance
  • Ensure data quality with at-scale and continuous validation
  • Publish and operationalize preparation for downstream analytics and machine learning

Join this tech demo and learn how to use Data Preparation to accelerate Cloud Data Lake adoption.

  • Theme

    Big data zijn onmisbaar, het is de basis voor vrijwel elke beslissing binnen een modern bedrijf. Toch draait het uiteindelijk om het effectief analyseren van alle verzamelde data. Deze analyses tonen nog regelmatig heel verrassende resultaten. Pakt een onderneming de handschoen op om deze resultaten iets minder verrassend te maken, dan ontstaan er enorme businesskansen. Binnen het thema analytics zijn er diverse presentaties die inzicht geven in de mogelijkheden van analytics.