Understanding AI, Part II: what's next in AI?

12:10 - 12:40

This is a 2019 presentation

A talk for non-technical professionals who are looking for context and business perspective.

AI research is focusing on several challenges with current Machine Learning models: privacy; explainability; compliance; the movement away from the cloud towards the edge; how to include expert knowledge; what to do if you don't have a lot of data. This talk will provide a (conceptual) explainer on how to view these newest AI models as a business professional. And its relevance to Enterprise and Industrial use cases. New AI research on Federated AI, Probabilistic Programming, Explainable AI, Agent Based Modeling and more will be discussed. 

  • Patrick Slavenburg
    Patrick Slavenburg Member IoT Council
    Theme
    Artificial Intelligence

    Bier dat is gebrouwen op basis van AI of AI inzetten voor het identificeren van dieren. Het zijn slechts twee voorbeelden van waartoe AI in staat is. Aan de basis van AI staat uiteraard een enorme hoeveelheid data. Met behulp van een goede IT-infrastructuur en algoritmes is daarmee tot kunstmatige intelligentie te komen die beslissingen neemt. Op e-commerce vlak zijn er ook veel voorbeelden, waarbij algoritmes in staat zijn om patronen te herkennen en op basis daarvan suggesties te doen of content aan te passen aan bezoekers. Daarmee zijn onder andere verkopen te stimuleren. Feilloos is AI nog niet, maar de ontwikkeling gaat zo hard dat bijblijven noodzakelijk is. Dat kan op de Big Data Expo uitstekend, bezoek een van de vele presentaties en laat u bijpraten!

    More about this theme