Understanding AI, Part II: what's next in AI?

THU 12:10 - 12:40

Lecture hall 5

A talk for non-technical professionals who are looking for context and business perspective.

AI research is focusing on several challenges with current Machine Learning models: privacy; explainability; compliance; the movement away from the cloud towards the edge; how to include expert knowledge; what to do if you don't have a lot of data. This talk will provide a (conceptual) explainer on how to view these newest AI models as a business professional. And its relevance to Enterprise and Industrial use cases. New AI research on Federated AI, Probabilistic Programming, Explainable AI, Agent Based Modeling and more will be discussed. 

  • Theme
    Artificial Intelligence

    Aan de basis van AI staat uiteraard een enorme hoeveelheid data. Met behulp van een goede IT-infrastructuur en algoritmes is daarmee tot kunstmatige intelligentie te komen die beslissingen neemt. Tijdens de opkomst van AI, een aantal jaar geleden, rezen al de nodige vragen of de ontwikkeling niet voor vervelende situaties zou kunnen zorgen in de toekomst. De angst dat ‘apparaten’ een eigen wil krijgen lijkt ongegrond, maar het is wel belangrijk om de focus juist te houden.