Zuivere zaden: Enza's computer vision-gebaseerde onkruiddetectiesysteem.

THU 12:00 - 12:30

Lecture hall 2

GoDataDriven

Om zaden aan specifieke landen te mogen verkopen, is het noodzakelijk dat organisaties  aan uitgebreide wettelijke vereisten voldoen. Om bijvoorbeeld zaden in Australië te verkopen, is het noodzakelijk om aan te tonen dat zaden geen onzuiverheden of onkruid bevatten die de inheemse fauna kunnen aantasten. Zelfs voor het analyseren van een monster zijn minimaal 25.000 zaden nodig, die handmatig worden gecontroleerd op onzuiverheden en onkruid. Om deze taak beheersbaar te maken, heeft Enza samen met GoDataDriven een systeem geïmplementeerd dat met computer vision deze onzuiverheden en onkruid automatisch kan detecteren en verwijderen. Aanvankelijk begon dit systeem als een proof of concept, ontworpen door domeinexperts met beperkte kennis van datawetenschap of machine learning. In de loop der jaren is het echter uitgegroeid tot een bedrijfskritische applicatie. In deze lezing bespreken we deze reis en hoe data scientists en machine learning engineers een ​​robuust en betrouwbaar onzuiverheden- of onkruiddetectiesysteem hebben ontwikkeld, met de schaal om monsters in bulk te analyseren.