Data Science

Beter voorspellen en waarde toevoegen

De impact van Data Science op onze business is enorm. Het ontsluiten van gestructureerde en ongestructureerde data door (zelf)lerende modellen vindt toepassing binnen allerlei bedrijven. Het oplossen van grote vraagstukken zoals: 'Hoe kan ik mijn klanten persoonlijker benadrukken met onze e-mailcampagnes?' of 'Kunnen we de hoeveleheid fraudegevallen bij aanvragen terugdringen?' gaat steeds sneller en effectiever door het gebruik van deze voorspellende toepassingen. Data Science helpt om continue waardevolle resultaten te behalen en te innoveren.

 

Lezingen met dit thema

Data Science loopt als een rode draad door de Big Data Expo heen. Specifiek binnen het thema is er een aantal presentaties waar sprekers ingaan op de mogelijkheden. Zie hier een greep uit het lezingenprogramma.

 

14 september

Data (science) als game changer in de energietransitie

Enexis

Annemieke Bulters

Chief Data & Digital Officer

 

ProRail’s story on getting machine learning ready!

ProRail

Job Wegman

Product Owner

 

Waarom is het schaalbaar maken van ML modellen zo lastig voor Data Scientists?

Intellerts

Martin Haagoort

Founder & MD

 

 

15 september

The five important pillars of a machine learning strategy and how to apply them to your organisation

Bigdata

Paulien Out

Senior Data Scientist

 

Unstructured: Unlocking the value of less-structured 3rd party data

LexisNexis

Dave Hanson

General Manager, DaaS, EDDM & Alliances

 

Transition from BI Backend Developer into a (Data) Engineer

Coalesce

Frederik Naessens

Lead Architect EMEA

 

 

View presentations of this theme