De brug van data analytics wetenschap naar data analytics praktijk

16:00 - 16:30

Dit is een presentatie van 2019

Wetenschappelijke ontwikkelingen op het gebied van analytics en big data gaan snel. Hoe draag je er zorg voor dat de praktijk volop kan profiteren van deze ontwikkelingen? Kristiaan Glorie licht toe hoe Erasmus Q-Intelligence (EQI) hieraan de afgelopen jaren heeft bijgedragen. Hij gaat in op de unieke propositie en het ontstaan van EQI als ook enkele concrete projecten die zijn uitgevoerd. In het bijzonder vertelt hij over de toepassing van deep learning en natural language processing voor het voorspellen van economische ontwikkelingen, de inzet van geavanceerde matching algoritmen voor het matchen van nierpatiënten en -donoren, en de toepassing van agent based simulaties voor het voorspellen van bezoekersstromen.

 

  • Thema
    Analytics

    Het is niet nieuw als we zeggen dat ieder bedrijf beschikt over een enorme bulk aan informatie. Om waarde te kunnen creëren aan data dient het proces van ontdekken, interpreteren en communiceren van significante patronen doorlopen te worden. Het zijn de organisaties die erin slagen om gebruikers op diverse niveaus deze data te laten analyseren die hun kansen grijpen. Begrijpelijke analysetools zorgen voor begrip tussen de ene en de andere medewerker, ongeacht het niveau. Maar vermoedelijk nog belangrijker: de juiste analyse leidt tot slimme campagnes en bevlogen medewerkers, zaken die gericht zijn in te zetten voor het behouden van klanten.