Generalized Language Models for Case Law Retrieval

14:20 - 14:50

Dit is een presentatie van 2019

The search for relevant case law is a difficult task to automate, as the reasoning behind the relevance assessment does not translate into clear and scalable rules. The similarity of the circumstances, the legislation references, the reasoning underlying the legal qualification, the argumentation path, can all be used to evaluate relevance. The level of needed legal expertise limit the availability of properly annotated data. Generalized Language Models tackle the issue of having few data available for machine learning, we will explore how they can perform in this specific task, what limitations do we have to consider and how to move forward.

  • Thema
    Data Science

    De impact van Data Science op onze business is enorm. Het ontsluiten van gestructureerde en ongestructureerde data door (zelf)lerende modellen vindt toepassing binnen allerlei bedrijven. Het oplossen van grote vraagstukken zoals: 'Hoe kan ik mijn klanten persoonlijker benadrukken met onze e-mailcampagnes?' of 'Kunnen we de hoeveleheid fraudegevallen bij aanvragen terugdringen?' gaat steeds sneller en effectiever door het gebruik van deze voorspellende toepassingen. Data Science helpt om continue waardevolle resultaten te behalen en te innoveren.

    Bezoekersdoelgroep
    Data applicaties ontwikkelen

    Deze lezing gaat concreet in op de techniek en het gebruik van data. Er wordt uitgelegd hoe bepaalde dingen aangepakt en wat daarvoor gebruikt is. Hierbij gaat de spreker de diepte in en geeft deze specifieke feiten, inzichten, advies en tactieken op hoog niveau.

    Deze lezing is bedoeld voor bezoekers die: data applicaties ontwikkelen, zoals o.a.; data engineers en data scientists.