Journey to the cloud: Best practices for Data and AI Scaling within Enterprise

15:30 - 16:00

Dit is een presentatie van 2022

LINKIT

Follow the cloud journey with us.

Short-haul flight

We depart from basic analytics and arrive at predictive maintenance

Learn how to harness the power of data, give data analysts an opportunity of making valuable dashboards, support data scientists with necessary tools for amplifying predictive maintenance with AI. All of this to prevent UGT (unplanned ground time) which leads to huge cost savings.

Long-haul flight

We depart from basic advanced analytics and arrive at boosting operational decisions making

Learn how to scale Data and AI efforts to tackle the most complex decisions for fleet, crew, ground services for each flight almost near real-time. All of this to save costs, improve customer experience and innovate.


During this presentation we will share the best practices for Data and AI Scaling within KLM Cityhopper and KLM Royal Dutch Airlines. We will show how we set up efficient way of working, fixed data flows, introduced MLOPS, started Cloud Migration with emphasis on Knowledge Transfer, which in its turn brought data science and data engineering at KLM to a new level.

Wil jij deze en meer inspirerende lezingen volgen? Meld je gratis aan voor de Big Data Expo op 14 & 15 september 2022 in Jaarbeurs Utrecht.

  • Thema
    Artificial Intelligence

    Bier dat is gebrouwen op basis van AI of AI inzetten voor het identificeren van dieren. Het zijn slechts twee voorbeelden van waartoe AI in staat is. Aan de basis van AI staat uiteraard een enorme hoeveelheid data. Met behulp van een goede IT-infrastructuur en algoritmes is daarmee tot kunstmatige intelligentie te komen die beslissingen neemt. Op e-commerce vlak zijn er ook veel voorbeelden, waarbij algoritmes in staat zijn om patronen te herkennen en op basis daarvan suggesties te doen of content aan te passen aan bezoekers. Daarmee zijn onder andere verkopen te stimuleren. Feilloos is AI nog niet, maar de ontwikkeling gaat zo hard dat bijblijven noodzakelijk is. Dat kan op de Big Data Expo uitstekend, bezoek een van de vele presentaties en laat u bijpraten!