Six Data Prep Steps to Optimize Cloud Data Lakes

WOE 10:30 - 11:30

Dit is een presentatie van 2019

Alteryx | Trifacta

Ready to take the plunge into a cloud data lake? Don’t dive in just yet.

Most of the data filing your cloud data lake is raw, unstructured, and rife with data quality problems. If you’re going to get maximum value from your cloud data lake investment, data preparation is critical.

We have created a checklist to guide you through six steps you should take to improve agility, productivity, and consistency when preparing data for a cloud data lake:

  • Choose a data preparation solution that natively integrates with your cloud platform
  • Use data preparation to increase efficiency and coordination among stakeholders
  • Don’t rebuild what works; choose the right use cases
  • Empower users with self-service while maintaining data governance
  • Ensure data quality with at-scale and continuous validation
  • Publish and operationalize preparation for downstream analytics and machine learning

Join this tech demo and learn how to use Data Preparation to accelerate Cloud Data Lake adoption.

  • Thema
    Analytics

    Het is niet nieuw als we zeggen dat ieder bedrijf beschikt over een enorme bulk aan informatie. Om waarde te kunnen creëren aan data dient het proces van ontdekken, interpreteren en communiceren van significante patronen doorlopen te worden. Het zijn de organisaties die erin slagen om gebruikers op diverse niveaus deze data te laten analyseren die hun kansen grijpen. Begrijpelijke analysetools zorgen voor begrip tussen de ene en de andere medewerker, ongeacht het niveau. Maar vermoedelijk nog belangrijker: de juiste analyse leidt tot slimme campagnes en bevlogen medewerkers, zaken die gericht zijn in te zetten voor het behouden van klanten.  

    Bezoekersdoelgroep
    Data applicaties ontwikkelen

    Deze lezing gaat concreet in op de techniek en het gebruik van data. Er wordt uitgelegd hoe bepaalde dingen aangepakt en wat daarvoor gebruikt is. Hierbij gaat de spreker de diepte in en geeft deze specifieke feiten, inzichten, advies en tactieken op hoog niveau.

    Deze lezing is bedoeld voor bezoekers die: data applicaties ontwikkelen, zoals o.a.; data engineers en data scientists.