Skiing and Machine Learning - Discussion around a use-case going downhill!

DON 13:30 - 14:00

Lezingenzaal 4

Let's create a model together that predicts someone performance (in seconds) during a Ski race. The focus is more on the journey to get a decent model, and put something in production, and less on the inner workings of a (complicated) models. "Always start with a stupid model, no exceptions." -Emmanuel Ameisen. Do you agree?

What is there to learn from a first version? Why should you always create one? Find out here!

  • Thema
    Analytics

    Big data zijn onmisbaar, het is de basis voor vrijwel elke beslissing binnen een modern bedrijf. Toch draait het uiteindelijk om het effectief analyseren van alle verzamelde data. Deze analyses tonen nog regelmatig heel verrassende resultaten. Pakt een onderneming de handschoen op om deze resultaten iets minder verrassend te maken, dan ontstaan er enorme businesskansen. Binnen het thema analytics zijn er diverse presentaties die inzicht geven in de mogelijkheden van analytics.

    Bezoekersdoelgroep
    Data applicaties ontwikkelen

    Deze lezing gaat concreet in op de techniek en het gebruik van data. Er wordt uitgelegd hoe bepaalde dingen aangepakt en wat daarvoor gebruikt is. Hierbij gaat de spreker de diepte in en geeft deze specifieke feiten, inzichten, advies en tactieken op hoog niveau.

    Deze lezing is bedoeld voor bezoekers die: data applicaties ontwikkelen, zoals o.a.; data engineers en data scientists.