Skiing and Machine Learning - Discussion around a use-case going downhill!
13:30 - 14:00
Dit is een presentatie van 2019
Let's create a model together that predicts someone performance (in seconds) during a Ski race. The focus is more on the journey to get a decent model, and put something in production, and less on the inner workings of a (complicated) models. "Always start with a stupid model, no exceptions." -Emmanuel Ameisen. Do you agree?
What is there to learn from a first version? Why should you always create one? Find out here!
-
Thema
Analytics
Het is niet nieuw als we zeggen dat ieder bedrijf beschikt over een enorme bulk aan informatie. Om waarde te kunnen creëren aan data dient het proces van ontdekken, interpreteren en communiceren van significante patronen doorlopen te worden. Het zijn de organisaties die erin slagen om gebruikers op diverse niveaus deze data te laten analyseren die hun kansen grijpen. Begrijpelijke analysetools zorgen voor begrip tussen de ene en de andere medewerker, ongeacht het niveau. Maar vermoedelijk nog belangrijker: de juiste analyse leidt tot slimme campagnes en bevlogen medewerkers, zaken die gericht zijn in te zetten voor het behouden van klanten.
BezoekersdoelgroepData applicaties ontwikkelen
Deze lezing gaat concreet in op de techniek en het gebruik van data. Er wordt uitgelegd hoe bepaalde dingen aangepakt en wat daarvoor gebruikt is. Hierbij gaat de spreker de diepte in en geeft deze specifieke feiten, inzichten, advies en tactieken op hoog niveau.
Deze lezing is bedoeld voor bezoekers die: data applicaties ontwikkelen, zoals o.a.; data engineers en data scientists.
