Big Data Expo 2023 zit er weer op; 4.390 bezoekers wisten hun weg te vinden naar het #1 data-event van Nederland! Als organisatie kijken we dan ook terug op een succesvolle editie, waarbij veel kennis en ervaring is uitgewisseld over uiteenlopende onderwerpen. 

Big Data Expo ging vandaag vliegend van start; Hal 12 in Jaarbeurs Utrecht bruiste van activiteit op de eerste beursdag. Inspirerende sprekers, bevlogen exposanten en enthousiaste bezoekers droegen vandaag bij aan een energieke sfeer en volop kennisdeling. Als organisatie genieten wij dan ook enorm na en kijken wij uit naar dag twee! 

Across industries, data for ESG initiatives share at least one major thing in common: gathering and analyzing the data for compliance and reporting is a massive, costly undertaking. Your challenge is to efficiently identify, understand, and link the underlying data elements required for accurate, consistent, and contextualized ESG reporting.

De customer journey gaat over het werven, ontwikkelen en behouden van klanten. Met daarin alle (in)directe interacties tussen de klant en jouw merk, product of dienst. Tot zover niets nieuws. Maar om de klantervaring te verbeteren, moet je de klant begrijpen. En dat begint met het opbouwen van een goed klantbeeld, in elke fase van de klantreis. Veel organisaties worstelen met deze uitdaging omdat de variatie en complexiteit van data toenemen, de kwaliteit steeds vaker onder druk staat en de privacy tegelijkertijd gewaarborgd moet zijn. In dit blog geven we vijf redenen waarom je jezelf niet moet blindstaren op je eigen data, maar landelijke (open) data kunt toepassen om een beter klantbeeld op te bouwen en de customer journey te optimaliseren.

Explore the most commonly deployed AI use cases across 16 industries and why one particular branch of AI should be getting more attention.

Data is exploding. The volume of data generated, consumed, copied, and stored is projected to reach more than 180 zettabytes by 2025. In 2020, the total amount of data generated and consumed was 64.2 zettabytes.

Albert Einstein once said, "We cannot solve our problems with the same thinking we used when we created them." In today's fast-moving business world, this still makes sense. To improve business processes, we need new ways of doing things. That's where process mining comes in. It's a tool that helps businesses find and fix problems. Let's look into how process mining helps all kinds of businesses.

Weaviate was de afgelopen maanden talk of the town aan de Amerikaanse west- en oostkust. Investeerders stonden in de rij om de Nederlandse vectordatabase van groeigeld te mogen voorzien. Ondertussen lopen Google en OpenAI weg met de ‘simpele softwareboer’, om met medeoprichter en CEO Bob van Luijt te spreken. In de aanloop naar zijn keynote presentatie op de Big Data Expo vertelt hij hoe Weaviate op de perfecte golf terecht kwam. ‘We bouwen de infrastructuur waarop andere bedrijven hun AI-oplossingen kunnen bouwen.’

In the rapidly shifting digital landscape, the importance of data quality for becoming a truly data-driven organization cannot be overstated. The quality of your data impacts every decision you make, and even the smallest error can have significant downstream repercussions. Recognizing this fact, many companies have implemented various measures to get in front of this by monitoring and improving data quality.

Albert Heijn vult dagelijks de bordjes van zes miljoen klanten. Wat eten zij vandaag. En morgen? Volgende week? De marktleider probeert het zo goed mogelijk in te schatten, om voedselverspilling te voorkomen. Complicerend is dat de eetgewoontes van Nederlanders sneller dan ooit wijzigen en dat er grote regionale verschillen zijn. ‘We gebruiken steeds geavanceerdere datamodellen om verspilling op winkelspecifiek niveau tegen te gaan. De leercurve is steil.’

Many data governance programs fall short of expectations and even get derailed because they start off with unclear objectives. We see this happen in many companies. A mitigating precipitating event leads top management to declare the need for a data governance program. A team is assembled and gets to work. Eventually, they solicit input from business users, but those users don’t necessarily see a connection between data governance and business value.  Frustration ensues, business value is not documented or properly shared, and eventually, upper management withdraws its support.

In this blog post, I’ll give you a no-nonsense definition of knowledge graphs, how they work, what they might mean to different people, and why you should care.