Beyond internet of things: insight on things

THU 11:20 - 11:50

This is a 2019 presentation

Sioux Technologies

The current focus of data analytics is strongly on building the infrastructure. Data, coming from things and also, importantly, from people is usually presented as-is: raw in a dashboard. This is an important step, as it allows users of that data to get information right now. However, much of the raw data doesn’t really show very clearly the things we are interested in. Fault prediction is hampered as the small shift in system behavior is hidden in the noise of the measured indirect signals. More so, human interaction with machines is not taken into the IoT setup. Based on examples, we show how to combine data with models from physics and psychometry to unleash the data’s value.

  • Theme
    Data Science

    Organisaties beschikken al over extreem veel data. De grote uitdaging zit erin om met de beschikbare data waarde toe te voegen aan een proces of klanttraject. Data science is daarvoor uitstekend geschikt. Finance en het voorspellen van consumentenbehoeften zijn twee gebieden waarop data science effectief is toe te passen. De investering loont sowieso, want beschikt een organisatie over meer inzicht, dan zijn ook slimmere keuzes te maken. Het thema data science neemt precies hierom een steeds prominentere rol in tijdens de Big Data Expo.