Datalake of Dataswamp?

Een traditioneel datawarehouse verandert in een datakerkhof als organisaties geen innovatieve inzichten uit de data kunnen halen. Dit heeft meerdere redenen:

• Er kunnen geen verbanden gelegd worden tussen de (meta)data
• De servicemodellen zijn te rigide gecategoriseerd (bijvoorbeeld volgens de datasilo’s van een organisatie)
• Datawarehouses slaan data op die al bewerkt is, geen ruwe, onverwerkte data

Dit maakt de belofte van datalakes (een ‘zee’ of ‘meer’ van data), waarbij ruwe, onverwerkte data wordt gebruikt voor het creëren van nieuwe, innovatieve inzichten zo groot. Een datalake kan datagedreven digitale transformatie een enorme boost geven. Maar waar de belofte groot is, is het risico ook groot. Een datalake wordt een datamoeras als de datakwaliteit niet gewaarborgd is en de maatregelen voor datagovernance niet serieus worden genomen.

In deze webinar gaan we in op de voordelen van een datalake versus een datawarehouse en bespreken we aan welke belangrijke voorwaarden een goed opgezet datalake moet voldoen.

Aanmelden voor dit webinar