Half Hour of Flower: de bloemetjes buiten zetten in de cloud!

WOE 12:10 - 12:40

Dit is een presentatie van 2019

Xebia Data

Royal FloraHolland is de grootste bloemenveiling van de wereld. Naast het verwerken van enorme hoeveelheden fysieke bloemen en planten verwerken we ook de enorme hoeveelheden foto's van die bloemen en planten. Foto's die van een bepaalde kwaliteit moeten zijn en aan bepaalde voorwaarden moeten voldoen. Het data science team heeft een volledig automatisch fotocontrole systeem van de grond af aan opgebouwd om deze foto kwaliteit te verhogen.

In deze presentatie vertellen in vogelvlucht hoe het systeem klein begon en steeds werd uitgebreid naar de huidige vorm. Hierbij gaat het o.a. over het vroeg betrekken van de business, het verzamelen van de initiële kwalitatieve trainingdata tot aan het zelf genereren hiervan, het veranderen/toevoegen van nieuwe business cases, hoe het systeem kan blijven leren en natuurlijk ook een stukje techniek en (cloud) infrastructuur.

Deze lezing wordt mogelijk gemaakt door GoDataDriven.

  • Dirk Guijt
    Dirk Guijt
    Dirk Guijt Data Scientist
    Thema
    Data Science

    De impact van Data Science op onze business is enorm. Het ontsluiten van gestructureerde en ongestructureerde data door (zelf)lerende modellen vindt toepassing binnen allerlei bedrijven. Het oplossen van grote vraagstukken zoals: 'Hoe kan ik mijn klanten persoonlijker benadrukken met onze e-mailcampagnes?' of 'Kunnen we de hoeveleheid fraudegevallen bij aanvragen terugdringen?' gaat steeds sneller en effectiever door het gebruik van deze voorspellende toepassingen. Data Science helpt om continue waardevolle resultaten te behalen en te innoveren.

    Meer over dit thema
    Bezoekersdoelgroep
    Gebruik maken van data

    Deze lezing gaat in op het resultaat van de data analyse. Er wordt uitgelegd wat er is geanalyseerd en wat dit heeft opgeleverd? Hierbij wordt de diepte ingegaan en worden er inzichten, resultaten, advies en strategieën op hoog niveau gedeeld.

    Deze lezing is bedoeld voor bezoekers die: gebruik maken van data, zoals o.a.; marketing medewerkers en analisten.

    Verantwoordelijk zijn voor een data team

    Deze lezing gaat concreet in op de techniek en het gebruik van data. Er wordt uitgelegd hoe bepaalde dingen aangepakt en wat daarvoor gebruikt is. Hierbij gaat de spreker de diepte in en geeft deze specifieke feiten, inzichten, advies en tactieken op hoog niveau.

    Deze lezing is bedoeld voor bezoekers die: verantwoordelijk zijn voor een data team, zoals o.a.; manager data science en product owner.