Hoe maak je de stap van traditionele BI & Datawarehousing naar Data Science?

WOE 10:30 - 11:00

Zaal 3

IBM


Data & Analytics gaat al lang niet meer alleen om het verzamelen en rapporteren van data. Data Science wordt een steeds belangrijkere expertise voor organisaties. En de toepasbaarheid ervan is heel uitgebreid. Dit maakt het interessant voor alle sectoren en bedrijven waar data in grote hoeveelheden aanwezig is. Maar hoe begin je met Data Science? En wat moet er – vanuit dataperspectief - ingeregeld worden om Data Science succesvol in te zetten? Maurice Veltman, Solution Architect bij Axians, deelt aan de hand van inspirerende use cases uit verschillende sectoren zijn tips & tricks voor de stap van traditionele BI & Datawarehousing naar Data Science.

  • Thema
    Data Science

    Organisaties beschikken al over extreem veel data. De grote uitdaging zit erin om met de beschikbare data waarde toe te voegen aan een proces of klanttraject. Data science is daarvoor uitstekend geschikt. Finance en het voorspellen van consumentenbehoeften zijn twee gebieden waarop data science effectief is toe te passen. De investering loont sowieso, want beschikt een organisatie over meer inzicht, dan zijn ook slimmere keuzes te maken. Het thema data science neemt precies hierom een steeds prominentere rol in tijdens de Big Data Expo.