Smart personalized service door het gebruik van Data Science

Bij Teleperformance zien we continue groei van digitale interacties via kanalen zoals WhatsApp, Facebook Messenger, In-App Messaging, Chat & e-mail.

Na deze presentatie weet u hoe Teleperformance Data Science samen met Building Blocks gebruikt om historische interacties te analyseren om een collectieve herinnering te creëren.

We gebruiken dit Collectief Geheugen om:

• de kwaliteit van klantinteracties te verbeteren;
• gesprekken efficiënter te behandelen;
• 24/7 realtime ondersteuning aan onze klanten te leveren.

De manier waarop we dit in de praktijk brengen, is door:

• het categoriseren van historische interacties; 
• een Q & A-model te creëren;
• vooropgestelde antwoorden aan agents te bieden;
• het model te trainen dmv supervised learning
• integratie van het getrainde model in onze virtual assistant

Deze lezing wordt mogelijk gemaakt door Building Blocks.